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jev-judge

00200200/jev-judge

用 YAML 对已记录的 LLM 输出运行 Jev 决策测试。

评测与基准0.99次选分类: 校验与安全门常开常闭
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月28日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

jev-judge 是一个 Python CLI 和 SDK,对已记录的 LLM 输入、上下文和输出按声明式 YAML/JSON 断言进行评估,并生成终端、JSON、JUnit、Markdown、GitHub 注解和 HTML 报告,供本地开发和 CI 使用。

它怎么用 Jev

每个断言对应一个 Jev 决策:faithfulness、hallucination 和 safety 使用 Noul;relevance 使用 Score;Choice 处理选项选择。运行器将提供的 input、context 和 output 发送给实时 TypeSafe 客户端或本地 mock,然后记录每个决策的通过/失败和概率。

用到的原语:noulscorechoice

值得抄的做法

将声明式 YAML 断言映射为类型化 Jev 决策,并提供离线 mock 以便在不调用推理的情况下试用流程。

怎么试

pip install jev-judge,然后运行 jev-judge init 和 jev-judge test evals/ --mock。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
  • 展示了 System One 用法未判定0.48
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字未判定0.55
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.95
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.46
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.40 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.99
信号
Jev 是项目的核心0.94展示了 System One 用法0.48写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.55是能跑起来的工具0.95学习案例 Top 10 候选信号0.46是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)1.40 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
常开常闭0.8100.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月28日 读 README 写成。