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使用类型化 Jev 决策的受监督《辐射:新维加斯》通关。

游戏与模拟85%次选分类: Agent 决策

这是什么

一个实验性 Astra + Typesafe Jev 项目,通过只读游戏观察、类型化决策、录制和公开评论,完成了受监督的《辐射:新维加斯》主线通关。

它怎么用 Jev

Jev 根据紧凑的决策上下文和观察到的游戏状态做出有界游戏选择。结果由控制器用于选择动作,并带有本地预算核算和 1 美元上限。

用到的原语:choice

值得抄的做法

使用只读遥测和类型化决策进行有界游戏控制,并辅以独立监督和恢复。

怎么试

设置后,使用 record_game.py 和 start_jev_loop.ps1 运行受监督控制器。

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.79
  • 有 System One 用法未判定0.48
  • 处理了不确定性未判定0.57
  • 有实测数据0.31
  • 可直接跑0.15
  • 值得推荐0.26
  • 是模型的复刻0.17
  • 问题普遍性按 0–2 打分0.09
  • 与 Jev 相关0.93

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。