README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月30日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Pi 扩展：将符合条件的请求分解为 1–6 个经过校验的任务，为每个任务路由到已认证模型，并通过原生 pi-subagents 执行。默认使用 Pi 聊天模型，Jev 为可选项。
它怎么用 Jev
当后端为 jev 时，Jev 判断符合条件的请求是否应委派，并通过 choice 判断在最多 16 个候选中为每个任务选择模型。Pi 仍负责生成计划，pi-subagents 执行子任务。用 /taskmesh backend jev 切换后端。
用到的原语:choice
值得抄的做法
先按不同目录路由命名空间取各自最高排名代表凑成 16 个候选，再按分数补齐，避免大型虚拟组家族挤占其他路由。
怎么试
pi-bolt install git:github.com/0x1f/pi-taskmesh，重启后运行 /taskmesh run <请求>
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.03
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.14
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.08
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.08 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.77
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月30日 读 README 写成。