README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月13日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 CLI,扫描 TypeScript、JavaScript 或 Python 代码库中实为决策的 LLM 调用,将其转换为 TypeSafe Jev 模块,并在录制或实时流量上影子测试,以在替换前证明节省。
它怎么用 Jev
Jev 替代决策型 LLM 调用(枚举、布尔、小整数范围、是/否提示)。扫描找到候选;convert 生成带 decide() 和置信度门控回退的 Jev 模块。Shadow 通过 Jev 重放录制的输入和 LLM 输出以生成报告。代理并行地将实时请求镜像到 Jev,并显示一致性、延迟和节省。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在替换前,在录制或实时流量上对决策调用进行影子测试,并带有置信度门控回退。
怎么试
npx jev-swap scan ./your-app,然后 convert,然后 shadow samples.jsonl --mock
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.86
- 展示了 System One 用法未判定0.48
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.27
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.22 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区(0.40–0.60)
无判定区(0.40–0.60)
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月13日 读 README 写成。