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Augustus

24601/Augustus · 项目主页

为在软件中放置类型化概率判断而做的设计判断。

Agent 决策52%次选分类: 打分与排序

这是什么

Augustus 是一个 agent skill,用于设计使用 Jev 类类型化概率判断(Choice、Score、Noul)的系统。它把判断映射到经典决策方法,适用于 AI、软件、商业、知识工作和生活。

它怎么用 Jev

README 没有描述调用 Jev 的具体运行时集成或代码路径。它描述的是设计判断:哪个 pillar、family 和经典方法映射;目标对 fail-open 与 fail-closed 意味着什么;以及什么实验能证明设计是错的。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

组合代数把类型化判断相对于任意方法定位;验证门要求一个可证伪实验。

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.68
  • 有 System One 用法0.79
  • 处理了不确定性0.07
  • 有实测数据0.05
  • 可直接跑0.74
  • 值得推荐未判定0.40
  • 是模型的复刻未判定0.45
  • 问题普遍性按 0–2 打分1.30
  • 与 Jev 相关0.94

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。