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reflex-computer-use

8itlab/reflex-computer-use · 项目主页

读取 UI 树的 computer use MCP 服务,用 Jev 做快速判断。

Agent 决策0.96次选分类: 评测与基准
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年11月3日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

面向 Claude Code、Codex 等 AI 代理的开源 computer use MCP 服务。它通过读取辅助功能/UI Automation 树而非每步截图,来操作本机 macOS、本机 Windows,或经 SSH 操作远程 Windows。

它怎么用 Jev

Jev 用于 find(按一句话描述匹配元素)、check(对屏幕问是非题)和 wait(轮询直到成立或超时)。默认只根据读出的界面文字判断;加 look:true 时还会看窗口截图,用来找图标和游戏物件。返回匹配项和置信度,用于点击或决定是否继续执行。

用到的原语:choicescore

值得抄的做法

读取辅助功能/UI 树获取元素坐标,而不是每步截图,把快速模型留给高频小判断。

怎么试

用 claude mcp add reflexcu -s user -- uvx --from <GitHub 源码包地址> reflex-computer-use 注册,再配置 Jev 密钥。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.35
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.33
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
  • 给出了实测数字片段中未检出0.03
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.30
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.06 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.99
信号
Jev 是项目的核心0.35展示了 System One 用法0.33写了怎么处理不确定0.03给出了实测数字0.03是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.30是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)1.06 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
常开常闭0.67漏斗0.65盲审0.47体检0.32菜单0.28验货0.2800.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。