这是什么
面向开发者和演示观众的两个浏览器演示：Mirror 实时消息语气分析器，评估 8 个语气维度；Jev Maze Runner 游戏，由 Jev 在随机 15x15 迷宫中选路。
它怎么用 Jev
README 未说明使用哪些 Jev 原语或如何传入状态。它说明 Jev 在迷宫中做出低于 100ms 的策略路径决策，并在 Mirror 中于每次按键暂停时评估 8 个语气维度，结果驱动 UI。
值得抄的做法
通过 Cloudflare Worker 代理转发浏览器请求，使 JEV_API_KEY 保留在服务端并处理 CORS。
怎么试
用 wrangler 部署 worker.js，设置 WORKER_URL，然后用 python -m http.server 提供 mirror.html 和 maze.html。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.83
- 有 System One 用法是0.85
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据否0.33
- 可直接跑是0.94
- 值得推荐未判定0.49
- 是模型的复刻否0.03
- 问题普遍性按 0–2 打分0.09
- 与 Jev 相关是0.97
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。