这是什么
Decision Kernel 将 TypeSafe Jev 暴露为快速、校准、低成本的判断 API,面向小型 SaaS、支持团队和代理开发者。它将文本分类为分类、紧急度、垃圾、语气和风险,并为操作提供代理安全门。
它怎么用 Jev
Jev 对 /classify 的文本(分类、紧急度、垃圾、语气、风险)和 /guard 的操作、成本、目标及 lastActions(spend、off_goal、duplicate、undoable、last_ok、lead_real)做出决策。结果以校准概率返回,并在代码中用于路由或门控操作。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
当可能答案已知时,使用决策模型获取类型化、校准的答案,而非 LLM 散文。
怎么试
curl -X POST https://decision-kernel.pickaxe.workers.dev/classify -H "Content-Type: application/json" -d '{"text":"my app keeps crashing when I try to export my data, please help"}'
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.91
- 有 System One 用法是0.76
- 处理了不确定性否0.12
- 有实测数据未判定0.48
- 可直接跑是0.84
- 值得推荐未判定0.41
- 是模型的复刻否0.13
- 问题普遍性按 0–2 打分1.99
- 与 Jev 相关是0.97
信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。