README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月30日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个Claude Code技能和CLI，爬取网站，检查52条规则，测量Core Web Vitals，并向Jev询问每个页面的类型化问题。输出PDF、XLSX和Markdown报告。
它怎么用 Jev
Jev评判页面类型、搜索意图、重要性、有用性、具体性、信任度、可引用性、标题和元描述匹配度以及竞争页面。它还回答站点问题，并在--full模式下评判关键词相关性和每个关键词的最佳页面。保留概率；代码对修复进行评分和排序。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
使用保留概率的类型化问题来对工作进行排序，而不是预测排名。
怎么试
git clone，pip install -r requirements.txt，添加TYPESAFE_API_KEY，运行 bin/jevseo run https://example.com
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.77
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.08
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.56
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.14 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月30日 读 README 写成。