jevbooks

← 全部项目

courtvision

aiden-guan/courtvision · 项目主页

本地将篮球视频转为回合、战术与数据统计。

Agent 决策0.62次选分类: 校验与安全门体检
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年11月4日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

CourtVision 在本地 Mac 上分析单机位篮球视频(NBA 转播、自录视频、USB 摄像头或其模拟器),为研究者和分析师产出回合、带命中/未中判定的投篮、篮板、抢断、失误、数据统计、投篮图和简短解说。

它怎么用 Jev

README 将 TypeSafe Jev 描述为可选的比赛上下文层,并提到一个将篮筐裁剪图发送给 Jev 的研究工具,还报告了加入 Jev 后的命中/未中数据。它未说明 Jev 回答哪些类型化问题、接收什么状态,或结果在代码中如何使用。

值得抄的做法

统计来自视觉而非记分牌:记分牌仅用于将官方 play-by-play 对齐到视频时间以便评分。

怎么试

在本地运行 `courtvision studio` 打开 Studio 工作区。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心未判定0.42
  • 展示了 System One 用法未判定0.51
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.06
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.79
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.16
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.39
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.27 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.87
信号
Jev 是项目的核心0.42展示了 System One 用法0.51写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.06是能跑起来的工具0.79学习案例 Top 10 候选信号0.16是模型本身的复刻0.3900.51解决的问题够普遍(0–2)0.27 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
体检0.81漏斗0.36取景框0.3200.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月4日 读 README 写成。