README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月31日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
面向智能体工作流的技能包：Gemini 负责实现、测试与修复代码，Jev 负责证据分诊，新的 Gemini 会话独立复核，ChatGPT 协调流程并做最终审查。面向运行多智能体编码与量化审计流水线的开发者。
它怎么用 Jev
README 列出一个 `jev` 技能，用于“类型化决策与校准的证据分诊”，并要求 TypeSafe API key 以配合 `jev-1.13.0` 做文本分诊；但未说明 Jev 做哪些决策、接收什么状态，以及结果如何在代码中使用。
怎么试
先 git clone 仓库，再运行 `python3 -B install.py` 和 `python3 -B install.py --install`。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.15
- 展示了 System One 用法未判定0.41
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.91
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.14
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.28 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月31日 读 README 写成。