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jev-superpowers

AkashPriyadarshii/jev-superpowers · 项目主页

系统化智能体开发框架,采用 TypeSafe Jev 类型化决策。

Agent 决策0.98次选分类: 校验与安全门
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月8日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个面向 AI 编码代理的软件开发框架,通过 System One 类型化决策、零幻觉包审查和完成门控升级 obra/superpowers 方法论。

它怎么用 Jev

Jev 对架构分叉、依赖选择、shell 命令和完成检查进行门控。README 未说明确切状态或代码集成方式;它描述了使用 Jev 决策的工具,如 jev-axi pick、jev-scout、jev-guard 和 git-jev。

用到的原语:choicescore

值得抄的做法

使用 System One 类型化决策以校准置信度门控代理操作。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.73
  • 展示了 System One 用法未判定0.53
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.62
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.30
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.15
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.40 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.73展示了 System One 用法0.53写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.62学习案例 Top 10 候选信号0.30是模型本身的复刻0.1500.51解决的问题够普遍(0–2)1.40 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
体检0.49漏斗0.2800.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月8日 读 README 写成。