README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月14日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个非官方的 Adobe Photoshop MCP 服务器，让 Cursor、Claude 或内置聊天窗口通过自然语言提示驱动 128 个工具（111 个原子工具 + 17 个配方），无需脚本或 IDE。
它怎么用 Jev
在内置聊天窗口中，Jev（TypeSafe AI 的 System One 模型）会在任何 LLM 运行前对每条消息进行路由。当它确信提示匹配 26 个安全命令或配方之一，或一段短链时，会立即在 Photoshop 中执行；否则，或对于合并、拼合等难以撤销的步骤，则转入 Action Plan。
用到的原语:choice
值得抄的做法
用 System One 模型将高置信度的安全意图直接路由执行，跳过 LLM 调用。
怎么试
TYPESAFE_API_KEY=... npx -p @alisaitteke/photoshop-mcp ui
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.05
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.07
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.12
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.98 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.82
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月14日 读 README 写成。