README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月25日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
JevK5 是一个 Apache-2.0 开源权重模型和 Python 运行时，用于类型化决策。给定状态（工单、日志、策略、diff）和 yes/no、choice 或 score 问题，它为每个选项返回概率，适合希望在自己的 GPU 上运行 Jev 风格决策的开发者。
它怎么用 Jev
JevK5 本身就是模型，而不是 Jev 的使用者。它通过一次前向传播中对答案字母 logits 做 softmax 来回答 `noul`（yes/no）、`choice` 和 `score` 问题，不生成 token。服务器接受 TypeSafe 风格的 `/v1/systemone` 请求格式；每个问题单独评估，请求在单张 GPU 上串行处理。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
SemIf 的选项 logits 读出：对答案字母的 next-token logits 用一个温度做 softmax，并为每个填充后的输入长度使用一个 CUDA graph。
怎么试
pip install "jevk5[fast] @ git+https://github.com/allebee/jevk5@v0.3.0"，然后 JevK5("alibiserikbay/JevK5").decide(...)
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.91
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.15
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字在材料中检出0.97
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.87
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.21
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.97
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.14 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月25日 读 README 写成。