README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个单页 Go 网页演示：输入姓名和职业，掷 d20 决定命运，返回龙与地下城 5e 职业，并显示接近的备选和一个本地怪癖。
它怎么用 Jev
服务器将身份和 d20 点数作为一个 choice 问题发送给 Jev，覆盖十二个核心 5e 职业。Jev 为全部十二个打分；概率最高的职业获胜，最多两个次高者作为接近的备选出现。随后本地 d6 为获胜者选择一个原创怪癖。
用到的原语:choice
值得抄的做法
对所有候选职业使用单个 choice 问题，并显示概率四舍五入后至少 1% 的次高者。
怎么试
mise install；cp .env.example .env；mise run build；./d20-oracle -addr :8080
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.97
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.32
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.91
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.48
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.02 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。