README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月17日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
本仓库包含 YouTube 系列 'Güncel Gündem: Jev' 中展示的实验代码与测量结果。每个实验使用 TypeSafe Jev System One 模型，结果记录在 OLCUMLER.md 中。
它怎么用 Jev
Jev 判断签名是否存在（Noul），用 Box 定位，并针对近景再次提问。它还在文档字段上测量 Box 和 Noul，并用终止条款和陷阱测试长上下文理解。
用到的原语:noulchoicescore
值得抄的做法
使用 Box 定位区域，然后对裁剪后的近景再次提出 Noul 问题以提高检测效果。
怎么试
运行 `pip install -r requirements.txt`，在 `.env` 中设置 `JEV_KEY=...`，然后运行如 `python3 analiz.py olcum/box_en_1_jev-1.14.0.json 0.02` 的脚本。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.86
- 展示了 System One 用法未判定0.59
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.24
- 给出了实测数字片段中未检出0.29
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.13
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.51
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.53 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月17日 读 README 写成。