README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月28日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个桥接工具，让 TypeSafe Jev 使用现有 Codex 登录，为可选的 Codex Desktop/CLI 会话选择模型与推理强度。普通 Codex 保留原生 OpenAI 提供方与语音路由。
它怎么用 Jev
Jev 对新的用户指令分类一次，依据账户的模型目录与推理等级，选出一个模型与推理强度组合。工具调用沿用该组合。结果用于路由 Codex 请求；`$jev-explain` 显示最近一次决策。TypeSafe 不可用时保留当前可用组合。
用到的原语:choice
值得抄的做法
通过类型化分类器按新指令路由模型与推理强度，并在工具调用间缓存该组合。
怎么试
npm install --global git+https://github.com/ansidium/jev-codex-bridge.git --ignore-scripts，然后运行 jev-codex
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.57
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.10
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.99
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.33
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.12 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月28日 读 README 写成。