README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月23日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个本地、离线、默认只读的 MCP 服务器，将 Ripwire 的 33 个动词浓缩为三个任务时刻工具，带 token 预算、去重、来源追踪和保留的限制说明，面向 Claude Code 和 Codex 等编码智能体。
它怎么用 Jev
可选的在线模式在启动时加 --online 后，为 context_for_task 增加远程语义分类器。启用 --memory 时，TypeSafe Jev（或 Cloudflare Clef）富化并读回每个工作区的记忆，可选的相关性评分也使用 Jev；结果进入返回给智能体的任务上下文。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将宽泛的工具面收敛为三个任务时刻工具，带 token 预算、去重和来源追踪。
怎么试
cargo build --release，然后运行 ./target/release/ripwire-broker --workspace /path/to/repo
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.04
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.23
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.12
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.17 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.81
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月23日 读 README 写成。