jevbooks

← 全部项目

jevkit

ariel-frischer/jevkit · 项目主页

TypeSafe Jev 的 Rust CLI:类型化决策,离线 lint。

这是什么

jevkit 是一个 Rust 命令行工具,供开发者和 AI agent 就一段文本向 TypeSafe Jev 提出类型化问题,并以 JSON 返回概率、标签和分数。

它怎么用 Jev

CLI 将 Choice/Score/Noul 问题集和状态文本发送给 Jev,然后把每个问题的解析后、带置信度的 JSON 值打印到 stdout。它在任何计费调用前离线 lint 问题集。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

在计费 API 调用前离线 lint 问题集,捕获那些返回 HTTP 200 但无法提供信息的问题。

怎么试

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ariel-frischer/jevkit/main/install.sh | sh

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.97
  • 有 System One 用法0.76
  • 处理了不确定性0.07
  • 有实测数据0.07
  • 可直接跑0.98
  • 值得推荐未判定0.47
  • 是模型的复刻0.03
  • 问题普遍性按 0–2 打分1.00
  • 与 Jev 相关0.99

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。