这是什么
Stanley 是面向 NetSuite 客户经理的单用户 prospecting 和工作流助手。它结合了托管的 Next.js 应用与本地受监督的销售工作流，用于 TAM/TAL 管理、账户研究、任务和管道跟踪。
它怎么用 Jev
Jev 解释源证据并指导账户研究。它对研究进行排序，并解释变更的源、运营主题匹配和保存的研究问题。符合条件的发现会连同源段落和保留的模型判断发布到 Triggered。Claude 处理聊天、带引用的账户故事以及单独的旧版分类器。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将符合条件的 Jev 发现连同源段落和保留的模型判断直接发布到 Triggered，无需第二模型审查。
怎么试
npm ci; cp .env.example .env.local; 配置 Supabase; npm run dev
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角未判定0.41
- 有 System One 用法否0.20
- 处理了不确定性否0.06
- 有实测数据否0.03
- 可直接跑是0.93
- 值得推荐未判定0.44
- 是模型的复刻否0.08
- 问题普遍性按 0–2 打分1.00
- 与 Jev 相关是0.94
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。