这是什么
面向评估 TypeSafe AI Jev 模型的开发者的本地网页工具：粘贴一段 state，定义类型化问句，查看每条答案的完整概率分布，以及实际收发的原始请求与响应。
它怎么用 Jev
Express 后端直接裸调 TypeSafe HTTP API，传入 state 和 questions 对象。Jev 返回每条问句的答案及概率分布；界面把 noul 渲染为 0→1 概率并标出 0.5 中点线，choice 渲染为选中项加各选项概率，score 渲染为概率加权均值加档位分布。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
刻意不用官方 SDK，直接裸调 HTTP API，让界面所见等于实际字节。
怎么试
需要 Node.js 20+；npm install，把 TYPESAFE_API_KEY 和 PORT 写入 .env.local，npm start，打开 localhost:5180。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.96
- 有 System One 用法是0.85
- 处理了不确定性否0.05
- 有实测数据否0.05
- 可直接跑是0.97
- 值得推荐未判定0.60
- 是模型的复刻否0.03
- 问题普遍性按 0–2 打分1.00
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。