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decision-arena

aswathas/decision-arena

开放中立的评测框架,用同一套测试比较决策模型。

评测与基准0.99次选分类: 校准与研究体检
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月27日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

DecisionArena 是一个仅用 Python 标准库的评测框架,用同一套测试衡量决策模型(TypeSafe Jev、Cloudflare Clef、本地 Laya):准确率、校准、成本、延迟、确定性、抗注入和替换安全性。它还附带入门课程和 Astro 网站。

它怎么用 Jev

Jev 是被测提供方之一。框架对 Jev 运行测试集(routing、injection、format),记录原始回答、延迟、token 和成本,并通过 swap 命令与其他提供方比较(标签一致率、概率差、动作改变率)。README 未描述 Jev 的内部原语,也未说明除这些指标外其概率如何被使用。

值得抄的做法

在相同测试集上比较竞争的决策模型,并提交原始调用作为证据。

怎么试

设置 TYPESAFE_API_KEY 后运行 python -m decisionarena run --provider jev --battery routing

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.05
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.16
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.02
  • 是能跑起来的工具片段中未检出0.23
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.10
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.64 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.05展示了 System One 用法0.16写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.02是能跑起来的工具0.23学习案例 Top 10 候选信号0.10是模型本身的复刻0.0500.51解决的问题够普遍(0–2)1.64 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
体检0.82黑匣子0.29信号灯0.2300.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月27日 读 README 写成。