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AtticusG3/okx-jev-desk

多机器人加密货币交易台,以 Jev 作为类型化决策大脑。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月4日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

面向 OKX v5 的多机器人加密货币交易台。每个 sleeve 是一个隔离的机器人,拥有自己的交易标的、持仓、tick 时钟和大脑回答;Next.js 仪表盘流式展示整个循环。

它怎么用 Jev

每个 tick 引擎用 TypeScript 计算特征,以命名桶写入 state,并向 Jev 提出类型化问题。Jev 返回方向、置信度和入场质量的校准概率;引擎在确定性的仓位计算和风险门控中使用这些概率,然后持有或下单/撤单。

用到的原语:choicescore

值得抄的做法

Jev 从不看到原始数值:特征在代码中计算并以命名桶暴露,因此模型读取的是类别而非数字。

怎么试

npm install && npm --prefix web install;cp .env.example .env;npm test;npm run engine;npm run desk

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.87
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字在材料中检出0.69
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.38
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.15
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.80 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.90展示了 System One 用法0.87写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.69是能跑起来的工具0.96学习案例 Top 10 候选信号0.38是模型本身的复刻0.1500.51解决的问题够普遍(0–2)0.80 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
常开常闭0.96信号灯0.80黑匣子0.61漏斗0.51体检0.48验货0.34恒温器0.2600.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月4日 读 README 写成。