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grev

aurorainfra/grev

用提问代替模式匹配的 Unix 过滤器。

数据标注与清洗0.62次选分类: 打分与排序
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月2日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一套 CLI 工具(grev、isv、tagv、sortv、rank、pickv、uniqv、unwrap、seg、cutv、seek、trv、lookv、probev),行为类似 grep、sort、cut、uniq 等,但按含义选择、标注、路由、排序或去重记录。面向处理日志、工单、提交和文本的开发者与 agent。

它怎么用 Jev

每个工具把类型化问题(Choice、Score 或 Noul)连同记录或整个输入作为状态发给 Jev,Jev 返回校准概率。grev 保留 Noul 超过阈值的记录;tagv 按 Choice 路由;rank 按 Score 排序;probev 输出概率列。输出始终是原始输入,从不生成文本。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

把每个过滤器表述为对记录的类型化问题,再对校准概率取阈值,使输出保持为原始输入。

怎么试

go install github.com/aurorainfra/grev/cmd/...@latest,然后 grev 'is a vegan meal' examples/menu.txt

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
  • 展示了 System One 用法未判定0.51
  • 写了怎么处理不确定未判定0.57
  • 给出了实测数字片段中未检出0.15
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.91
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.57
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.32 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.95展示了 System One 用法0.51写了怎么处理不确定0.57给出了实测数字0.15是能跑起来的工具0.91学习案例 Top 10 候选信号0.57是模型本身的复刻0.0400.51解决的问题够普遍(0–2)1.32 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
信号灯0.69常开常闭0.62菜单0.29问卷0.26验货0.2400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月2日 读 README 写成。