README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月15日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 TypeScript 网页应用，把上传或示例照片变成可分享的梗图。它把每张照片交给 Jev，把返回的置信度数字印在图上，并让用户发布、保存或复制结果。
它怎么用 Jev
Jev 针对一个是/否问题给每张照片打分，返回 0–1 的数字。在 Two pics 和 Lineup 中每张照片独立评分；Many Qs 对一张照片最多问四个问题；Find it 使用 Jev 1.14 的 box 问题。结果被渲染到梗图上。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
用输入哈希生成梗图 id，确保同一张梗图不会被重复评分。
怎么试
npm install，在 .env.local 设置 TYPESAFE_AI_API_KEY 和 BLOB_READ_WRITE_TOKEN，然后 npm run dev。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.91
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.72
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.07
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.76
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.38
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.01 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月15日 读 README 写成。