README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月1日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Vibe Check 将 Instagram 帖子或 Reel 的 URL 转化为结构化的受众洞察：抓取评论并用 AI 分析，结果实时流式推送到 React 仪表盘，适合需要理解评论区情绪的人。
它怎么用 Jev
对每条评论，Jev 作为结构化决策模型用于分类 Intent（HYPE/ROAST/JOKE 等）、Reaction（HAPPY/LOL/ANGRY 等）和 Sarcasm（TRUE/FALSE）。分析器与 Laya、Mock 一起抽象在统一接口后；结果通过 SSE 流式传输并送入聚合器计算 vibe 指标。
用到的原语:choice
值得抄的做法
将分析拆分为显式的结构化决策（意图、反应、讽刺），而非单一通用情感提示，并置于可替换的分析器接口之后。
怎么试
用 uvicorn main:app --reload 运行后端，用 npm run dev 运行前端；无 Jev 密钥时启用 mock 分析器。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.33
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.14
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.02
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.70
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.11
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.00 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
设计模式
没有模式的概率超过展示阈值。
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月1日 读 README 写成。