README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月1日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Backdrop CMS 提供程序模块，将 TypeSafe AI 的决策模型添加到 AI 模块可路由的提供程序中，使用 https://api.typesafe.ai 的 /v1/systemone 端点。适合 Backdrop 站点构建者进行快速分类和审核检查。
它怎么用 Jev
该模块通过 decide() 暴露 boolean、choice 和 score 问题；choice 问题接受 options，score 问题可选 levels（2-10）。审核实现为单个 boolean 决策，其中 score 是违规的概率。结果是带有校准概率的类型化判断，而非生成的文本。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
从 /v1/models 获取模型列表，因此新模型无需更新模块即可出现。
怎么试
按照 Backdrop CMS 说明安装，使用 Key 模块创建包含 TypeSafe AI API 密钥的认证密钥，在 admin/config/ai/settings 配置。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.13
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.18
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.13
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.20 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.81
无判定区（0.40–0.60）
设计模式
没有模式的概率超过展示阈值。
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月1日 读 README 写成。