这是什么
一个社区翻译项目，将 Jev（TypeSafe AI 的 System One 模型）官方使用文档翻译为简体中文，覆盖全部 109 个页面，并提供静态站点生成器以构建和托管译文站点。
它怎么用 Jev
README 未描述任何调用 Jev 的代码。它仅概述 Jev 是一个 System One 模型：向它发送状态与类型化问题（Choice / Score / Noul），返回带概率与置信度的结构化答案，供代码直接消费。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
逐页翻译文档，同时保留产品术语、代码、字段名与 API 签名为英文，再从 Markdown 重新构建静态站点。
怎么试
cd dist && python3 -m http.server 8137，或运行 python3 build.py 重新生成 dist/。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角否0.14
- 有 System One 用法否0.06
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据否0.03
- 可直接跑否0.08
- 值得推荐否0.26
- 是模型的复刻否0.02
- 问题普遍性按 0–2 打分1.00
- 与 Jev 相关是0.78
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。