README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月7日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
hunch 是一个面向 Jev（TypeSafe 的 "System One" 模型）的小型 Rust CLI。它发送一个 state 和一个类型化问题，返回校准后的概率而非散文。这是一个个人学习项目，非官方且不承诺维护。
它怎么用 Jev
每个子命令对应一种 Jev 问题类型：noul 询问关于 state 的陈述为真的概率 P(yes)，choice 从 2-255 个选项中选一个，score 将 state 放在 2-10 个有序等级上。state 为文本或结构化 JSON；返回的概率以人类可读摘要或 --json 原始 JSON 展示。
用到的原语:noulchoicescore
值得抄的做法
提问原子化：每次调用只做一个关于单一属性的快速判断，然后自行组合这些数字。
怎么试
从最新 GitHub release 用 curl 安装脚本，或 cargo install --git https://github.com/bastiankoetsier/hunch
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.16
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.37
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.68 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月7日 读 README 写成。