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Jev-api-experiments

BipinRajC/Jev-api-experiments

通过受控实验实证研究 TypeSafe 的 Jev System One 模型。

评测与基准0.58次选分类: 校准与研究
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月19日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个研究仓库,通过受控实验、原始证据和定量分析来理解和评估 TypeSafe 的 Jev System One 模型,长期目标是为未来的足球预测系统提供依据。

它怎么用 Jev

README 未说明 Jev 做出哪些决策,也未说明其输出在代码中如何使用。它描述了实验(001–026)探测 API 行为、校准和足球试点,但未详细说明传递给 Jev 的状态或问题类型。

值得抄的做法

假设 → 实验 → 原始观察 → 定量分析 → 结论,状态标签为 SUPPORTED/REJECTED/INCONCLUSIVE/UNTESTED。

怎么试

在 .env 中设置 TYPESAFE_API_KEY,然后运行 python experiments/001-api-sanity/experiment.py

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.62
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.14
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.07
  • 是能跑起来的工具片段中未检出0.06
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.26
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.98 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.62展示了 System One 用法0.14写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.07是能跑起来的工具0.06学习案例 Top 10 候选信号0.26是模型本身的复刻0.0800.51解决的问题够普遍(0–2)0.98 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
体检0.44漏斗0.2900.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月19日 读 README 写成。