README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月26日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Sift 是一个面向 X 用户的 Chrome 扩展，为每条帖子和回复打上 Substance、Humor、Chit-chat、Promo、Junk 标签，以及 AI-written 和 Off-topic 标记，并隐藏你选择的标签。
它怎么用 Jev
Jev 根据帖子文本和所回复帖子的上下文，决定每条帖子和回复的标签及 AI-written 百分比。扩展利用这些决策显示标签、折叠隐藏帖子并应用过滤设置。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
在回复所针对帖子的上下文中评判回复。
怎么试
克隆仓库，在 chrome://extensions 加载已解压的扩展，粘贴 TypeSafe 密钥，打开 x.com。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
- 展示了 System One 用法未判定0.41
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.35
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.99
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.20
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.03 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月26日 读 README 写成。