README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月26日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
面向 Google Antigravity（agy）智能体与开发者的 Python 集成，提供低延迟的 System 1 决策能力与隔离的后台浏览器自动化，在 CPU 上运行，无需 GPU 或付费云额度。
它怎么用 Jev
Jev 负责类别与安全决策：工具调用前的护栏对 shell 命令的破坏性概率打分并拦截危险命令，动态路由器选择提示路由层级。它默认在 CPU 本地运行，设置 TYPESAFE_API_KEY 后切换到 TypeSafe Cloud Jev。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
用校准的 CPU 原生原语替代数秒级生成式调用，处理类别与安全决策，避免 schema 漂移。
怎么试
pip install -r requirements.txt，然后运行 python examples/guardrail_hook.py "git reset --hard HEAD~5"。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.56
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.64
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.09
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.88
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.19
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.20
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.24 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月26日 读 README 写成。