这是什么
browser-use 出品的浏览器自动化智能体。给定一个自然语言目标，它驱动真实的 Chrome 页面，自行选择操作和目标元素，仅在需要输入文本时调用小型 LLM。
它怎么用 Jev
每次观察都会构建带索引的元素表。一次 TypeSafe 请求返回操作概率以及推测性的目标头（click_target、type_text_target、select_target）。匹配的目标被执行；若操作为 TYPE_TEXT，则由小型 LLM 生成文本。两个决策共用一次网络往返。
用到的原语:choice
值得抄的做法
推测式扇出：操作头与目标头共享同一观察状态，两个决策只需一次往返。
怎么试
git clone、uv sync、在 .env 中填入密钥、uv run jev，打开 http://127.0.0.1:8766。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.82
- 有 System One 用法是0.85
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据是0.90
- 可直接跑未判定0.57
- 值得推荐否0.34
- 是模型的复刻否0.23
- 问题普遍性按 0–2 打分0.83
- 与 Jev 相关是0.97
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。