这是什么
一个用于 TypeSafe 的 Jev 的 MCP 服务器，Jev 是一个 System One 模型，返回类型化判断（noul、choice、score）及概率，而非生成文本。它帮助开发者原型设计、评估并将问题应用于大量项目。
它怎么用 Jev
Jev 针对一个状态回答类型化问题。jev_ask 在一个状态上原型设计问题；jev_map 在多个项目上运行问题集，返回紧凑行；jev_eval 根据带标签的示例测量变体，提供准确率、校准、阈值扫描和最差失误。
用到的原语:noulchoicescore
值得抄的做法
使用 jev_eval 从表格而非直觉选择阈值，并用 jev_map 将大量数据排除在上下文之外。
怎么试
claude mcp add jev -e TYPESAFE_API_KEY=sk-... -- npx -y jev-eval-mcp
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.94
- 有 System One 用法未判定0.60
- 处理了不确定性否0.09
- 有实测数据否0.05
- 可直接跑是0.91
- 值得推荐是0.65
- 是模型的复刻否0.04
- 问题普遍性按 0–2 打分1.02
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。