这是什么
一个面向公共 GitHub 仓库的多人分诊仪表板。Issue 和 pull request 同步到 Postgres，通过 Rocicorp Zero 实时复制到每个浏览器，TypeSafe System One 模型为每个条目回答一组固定的类型化问题。
它怎么用 Jev
Jev 为每个 issue 回答一组固定的类型化问题：类型、严重程度、紧急程度、是否重复，以及下一步。人们确认或纠正这些答案，每次纠正都会被保留，并在后续运行中展示给模型。不会向 GitHub 写回任何内容。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
保留人工纠正，并在后续运行中反馈给模型。
怎么试
git clone，cp .env.example .env，设置 TYPESAFE_API_KEY，vp install，vp run dev。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.89
- 有 System One 用法未判定0.51
- 处理了不确定性否0.06
- 有实测数据否0.05
- 可直接跑是0.84
- 值得推荐未判定0.58
- 是模型的复刻否0.22
- 问题普遍性按 0–2 打分1.76
- 与 Jev 相关是0.97
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。