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jev-triage

cephalization/jev-triage

多人协作的 issue 分类看板,用类型化 Jev 问题逐条判断。

分类与路由0.99次选分类: 数据标注与清洗
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月29日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

面向公共 GitHub 仓库的多人协作分类看板。Issue 和 PR 同步到 Postgres,通过 Rocicorp Zero 实时复制到浏览器,TypeSafe System One 模型对每条内容回答类型化问题,供维护者使用。

它怎么用 Jev

Jev 对每个 issue 回答一组固定的类型化问题:类型、严重程度、紧急程度、是否重复以及下一步。人们确认或修正答案;修正会被保留并在后续运行中展示给模型。不会写回 GitHub。

用到的原语:choicescore

值得抄的做法

保留每一次人工修正,并在后续运行中反馈给模型。

怎么试

git clone、cp .env.example .env、设置 TYPESAFE_API_KEY、vp install、vp run dev

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.89
  • 展示了 System One 用法未判定0.56
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.83
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.58
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.19
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.72 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.96
信号
Jev 是项目的核心0.89展示了 System One 用法0.56写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.83学习案例 Top 10 候选信号0.58是模型本身的复刻0.1900.51解决的问题够普遍(0–2)1.72 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.52代笔0.47问卷0.38黑匣子0.3600.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月29日 读 README 写成。