README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月2日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 DeepSeek Harness 插件，在全局技能层注册名为 typesafe-ai 的技能，所有会话都能看到，无需逐个 preset 配置。它教模型使用 TypeSafe 的 System One 判断模型 Jev。
它怎么用 Jev
技能教模型把自然语言和应用状态转成带类型的判断和概率，代码可以直接 if 它，不用再「调大模型 → 解析回复」。插件本身不发起任何网络请求；调用使用使用者自己的 key。
用到的原语:noulchoicescore
值得抄的做法
在主机行的全局技能层注册，让所有会话（包括以后新建的）都能看到，无需每个 preset 各配一遍。
怎么试
dsh plugin --profile web add github:chen112233usa/dsh-typesafe-ai-skill
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.91
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.69
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.27
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.44
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.09 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月2日 读 README 写成。