这是什么
jevmeter 用 Jev 为视频中的每一句话打分，并把结果渲染成叠加层成片。它面向想要对辩论、财报电话会、播客或路演做逐句、可分享仪表的人。
它怎么用 Jev
对每一句话，jevmeter 发送一次 Jev 请求，附带说话人历史和上一个问题作为上下文。Jev 用校准概率回答预设的 yes/no 问题（如 evasive、dodged question）；这些分数驱动旗标、仪表盘和精彩片段选取。
用到的原语:choice
值得抄的做法
每句话一次 Jev 请求，带上说话人历史和上一个问题作为上下文，让 'dodged question' 知道被问的是什么。
怎么试
git clone 仓库，运行 ./install.sh，粘贴 API key，然后运行 jevmeter 并拖入视频。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.93
- 有 System One 用法否0.12
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据否0.05
- 可直接跑是0.96
- 值得推荐否0.24
- 是模型的复刻否0.04
- 问题普遍性按 0–2 打分0.62
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。