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awesome-jev

cobanov/awesome-jev

精选使用 Jev(TypeSafe AI 的 System One 模型)构建的项目列表。

其他32%次选分类: 分类与路由

这是什么

一个基于源码的目录,收录使用 Jev(TypeSafe AI 的 System One 模型)进行类型化概率决策的项目。面向寻找具体 Jev 集成、SDK 和研究的开发者,偏好公开代码和可复现证据。

它怎么用 Jev

该列表本身不使用 Jev,而是收录使用 Jev 的项目。Jev 接收程序状态和类型化问题(Choice、Score、Noul),返回带概率的受限答案,用于应用代码中的分类、路由、评分、排序、验证和护栏。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

基于源码的精选:偏好公开代码、具体的 Jev 用法、明确的限制和可复现的证据。

怎么试

浏览 README 各章节;列表本身未提供安装命令。

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角未判定0.43
  • 有 System One 用法0.29
  • 处理了不确定性0.06
  • 有实测数据0.06
  • 可直接跑0.34
  • 值得推荐0.27
  • 是模型的复刻0.05
  • 问题普遍性按 0–2 打分1.30
  • 与 Jev 相关0.94

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。