这是什么
一个 Mastra 输入处理器，用 TypeSafe Jev 而非 LLM 审核 agent 消息，适合需要快速、便宜、失败即放行的拦截门且无需解析文本的团队。
它怎么用 Jev
Jev 对最后一条消息的文本在一次请求中回答两个类型化问题：`blocking` 的 `noul` 概率（拦截门）和 `category` 的 `choice`（仅用于日志）。当 P(block) ≥ 0.7 时中止本轮。
用到的原语:noulchoice
值得抄的做法
向类型化评估模型索取概率，而不是从生成文本中解析判定，因此恶意输入不会产生无法解析的答案。
怎么试
把 `jev-moderation.ts` 复制进项目，安装 `zod`，设置 `TYPESAFE_API_KEY`，并作为 `inputProcessor` 接入。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.95
- 有 System One 用法是0.78
- 处理了不确定性是0.95
- 有实测数据是0.97
- 可直接跑是0.92
- 值得推荐未判定0.59
- 是模型的复刻否0.03
- 问题普遍性按 0–2 打分1.33
- 与 Jev 相关是0.99
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。