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jevlint

codegirl-007/jevlint

使用 Jev 根据自然语言规则检查代码的 linter。

评测与基准0.51次选分类: 校验与安全门
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月14日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

Jevlint 是一个基于 Go 的 linter,供开发者根据自然语言规则检查代码。它使用 Tree-sitter 提取代码单元,并询问配置的决策后端每个单元是否通过。

它怎么用 Jev

Jevlint 使用 Jev 作为默认决策后端,评估每个提取的代码单元是否满足规则。结果用于生成发现;退出码 0 表示没有超过置信度阈值的失败。

用到的原语:choice

值得抄的做法

将代码品味编码为自然语言规则,由决策模型评估。

怎么试

go install github.com/codegirl-007/jevlint/cmd/jevlint@latest,然后 jevlint init、doctor、check .

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.64
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.17
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.03
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.16
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.52 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.91
信号
Jev 是项目的核心0.64展示了 System One 用法0.17写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.03是能跑起来的工具0.98学习案例 Top 10 候选信号0.16是模型本身的复刻0.0900.51解决的问题够普遍(0–2)1.52 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.35信号灯0.27题库0.2500.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月14日 读 README 写成。