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instruct-jev

ctaxnagomi/instruct-jev · 项目主页

TypeSafe AI Jev / System One 指令语料库,由 DeckerGUI 编译。

评测与基准0.46次选分类: 其他
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月10日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

INSTRUCT_JEV 是一个包含 119 条指令行的语料库,基于 TypeSafe AI 关于 Jev(首个 System One 模型)的公开文档构建。它以 HuggingFace 数据集形式发布,供开发者和研究人员使用。

它怎么用 Jev

README 未描述 Jev 在代码中如何使用。它仅说明 Jev 的 API 基于三个问题原语——Choice、Noul 和 Score——并且该语料库捕获了这些文档。

用到的原语:choicenoulscore

值得抄的做法

将公开文档编译为按原语(choice/noul/score)划分的指令行,并使用幂等构建器。

怎么试

python DeckerGUI_JEV-CorpusDGUI/build_instruct_jev.py

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.92
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.16
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具片段中未检出0.10
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.49
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.99 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.96
信号
Jev 是项目的核心0.92展示了 System One 用法0.16写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.10学习案例 Top 10 候选信号0.49是模型本身的复刻0.0800.51解决的问题够普遍(0–2)0.99 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式

没有模式的概率超过展示阈值。

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月10日 读 README 写成。