README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月27日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个仅限 macOS 的实验性预览工具，面向使用 OpenAI Codex CLI 或 Claude Code 的开发者。它在当前任务可能更适合其他模型时给出提示，但模型、effort、工具、审批和登录仍由原生工具控制。
它怎么用 Jev
Jev 对提供的任务文本进行分类，给出模型建议。Codex 通过原生 UserPromptSubmit hook 或显式 `recommend` 命令显示简短提示；Claude 仅使用 `smart-claude recommend --current-model MODEL -- "TASK"`。提示仅供参考，是否切换由用户决定。
用到的原语:choice
值得抄的做法
仅建议式路由：只输出建议提示而不改写模型，保持原生工具的控制权和信任机制不变。
怎么试
运行 `smart-codex` 或 `smart-claude`，或 `smart-codex recommend --current-model MODEL -- "TASK"`。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.66
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.24
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.91
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.08
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.10
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.11 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.94
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月27日 读 README 写成。