README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月23日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个代理技能，把主代理变成编排者：将任务拆分后交给子代理，并选择能完成该任务的最便宜模型（Claude Haiku/Sonnet/Opus/Fable 或 Codex Luna/Sol/Astra）。
它怎么用 Jev
每次交接前，route.py 用任务的 brief 及可选字段（attempt、prev_tier、min_tier、max_tier）、设置和主题问题询问 Jev 任务难度。Jev 的概率决定层级；所选模型和 reasons 被返回并记录日志。
用到的原语:scorechoice
值得抄的做法
models.json 中校准的层级阈值把 Jev 的概率映射到最便宜的可信模型，quality 和主题权重调整门槛。
怎么试
npx skills add danekkalivoda/jev-skill，然后 export TYPESAFE_API_KEY。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.65
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.01
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.99
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.42
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.24 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月23日 读 README 写成。