这是什么
Sniff Test 读取 Markdown 和纯文本，按你的内部规则检查，每个标记打印一行，包含文件、行号、规则和置信度。面向想捕捉 AI 写作痕迹的写作者和团队。
它怎么用 Jev
对于判断规则，它每次向 Jev 发送一个段落以及每条判断规则的措辞，并返回每条规则一个概率。规则达到或超过阈值（默认 0.7）即计为标记。0.4 到 0.6 之间的读数报告为无判断。
用到的原语:choice
值得抄的做法
每次请求发送一个段落及所有判断规则的措辞，并将 0.4–0.6 区间视为无判断。
怎么试
npm install --global snifftest; snifftest check --dry-run draft.md
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.61
- 有 System One 用法是0.82
- 处理了不确定性是0.62
- 有实测数据是0.97
- 可直接跑是0.95
- 值得推荐未判定0.50
- 是模型的复刻否0.10
- 问题普遍性按 0–2 打分1.11
- 与 Jev 相关是0.84
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。