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ComfyUI-SystemOne

dante01yoon/ComfyUI-SystemOne

基于 System One 模型的自然语言判断,分支 ComfyUI 工作流。

分类与路由0.88次选分类: 内容审核体检
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月3日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

ComfyUI 节点,让工作流基于 System One 决策模型(Laya、Jev、Clef)的自然语言判断进行分支。适用于希望根据提示词或图像内容路由或门控生成的 ComfyUI 用户。

它怎么用 Jev

Jev 是三个可互换后端之一。节点将状态(通常是提示词)和类型化问题(Choice、Yes/No、Score)通过其托管 API 发送给 Jev。返回的标签、概率或分数及置信度,用于路由分支、门控生成或替换提示词。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

使用置信度阈值和回退,避免基于不确定的模型答案进行分支。

怎么试

通过 ComfyUI Manager 或 `comfy node install comfyui-systemone` 安装;为 Jev 设置 `TYPESAFE_API_KEY`。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.12
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.72
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字片段中未检出0.06
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.37
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.15 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.96
信号
Jev 是项目的核心0.12展示了 System One 用法0.72写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.06是能跑起来的工具0.96学习案例 Top 10 候选信号0.37是模型本身的复刻0.0600.51解决的问题够普遍(0–2)1.15 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
体检0.84信号灯0.52灰区0.2300.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月3日 读 README 写成。