这是什么
openjev 使用本地 Gemma 3 4B 模型，在 Apple 芯片上通过 MLX 根据上下文对预写选项进行评分。它提供 CLI、HTTP 服务器以及兼容 TypeSafe System One 的端点，用于对选项进行排序。
它怎么用 Jev
Jev 做出 choice、score 和 noul 决策。对于每个问题，状态、指令和选项被渲染为提示；选项名称、级别编号或 yes/no 作为续写在一个前缀共享的批处理中评分。得到的概率在答案字段中返回。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在候选续写之间共享一次预填充，以在单个填充的前向传递中对所有选项进行评分。
怎么试
make setup && make serve，然后 curl localhost:8000/score 或 /v1/systemone。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.79
- 有 System One 用法否0.29
- 处理了不确定性否0.05
- 有实测数据否0.08
- 可直接跑是0.79
- 值得推荐未判定0.47
- 是模型的复刻是0.96
- 问题普遍性按 0–2 打分1.02
- 与 Jev 相关是0.95
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。