这是什么
一个面向 X 和 LinkedIn 用户的 Chrome MV3 扩展，为每条帖子打出 AI 垃圾内容分数，显示小标签，并对达到用户设定阈值的帖子进行模糊和盖章，同时提供按钮可查看原帖。
它怎么用 Jev
每当帖子滚动进入视图，扩展会把帖子文本和作者账号发送给 Jev，提出一个类型化 Choice（slop / not_slop）。返回的概率决定小标签、模糊和 SLOP 盖章是否在达到用户阈值时触发；结果按帖子缓存。
用到的原语:choice
值得抄的做法
每条帖子一次类型化 Choice，配合按帖缓存和少量并发上限，滚动永不阻塞。
怎么试
在 chrome://extensions 中以 unpacked 方式加载 chrome-mv3/ 文件夹，粘贴 API key，然后滚动 X 或 LinkedIn。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.97
- 有 System One 用法是0.75
- 处理了不确定性未判定0.45
- 有实测数据否0.06
- 可直接跑是0.98
- 值得推荐未判定0.52
- 是模型的复刻否0.02
- 问题普遍性按 0–2 打分1.04
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月22日 读 README 写成。