这是什么
一个演示项目，将 jevlike 文本模型评分器导出为 ESP32 的 ESP-IDF 固件，训练在 Python 中进行，并包含主机端检查。面向在微控制器上探索 jevlike AI 的嵌入式开发者。
它怎么用 Jev
README 未说明 Jev 做出哪些决策、使用什么状态，或结果如何在代码中使用。仅说明同一个评分器可在 Python 或作为 ESP-IDF 固件运行。
怎么试
构建和运行说明见 esp32-demo README。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.82
- 有 System One 用法否0.32
- 处理了不确定性否0.05
- 有实测数据否0.06
- 可直接跑是0.64
- 值得推荐否0.33
- 是模型的复刻是0.84
- 问题普遍性按 0–2 打分0.27
- 与 Jev 相关是0.83
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。