README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月23日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个仅限股票的纸面交易实验：两个决策引擎 Ferdi 和 Bodi 各以 5 万美元模拟现金起步，在相同数据、菜单、执行模型和交易限制下交易同一组五只股票。
它怎么用 Jev
Ferdi 调用 TypeSafe /v1/systemone（jev-1.13.0），输入捕获的市场证据（报价、趋势分、ATR、波动率、收益率）、自身组合状态和合法动作菜单。代码负责仓位规模并执行所有限制；返回的选择与确信度用于把关入场。
用到的原语:choice
值得抄的做法
给两个引擎相同的捕获证据和合法动作菜单，再由代码定仓位并执行全部限制，使唯一差异只在决策本身。
怎么试
用 Alpaca 纸面密钥及 TypeSafe、OpenAI 密钥运行该 TypeScript 应用；参见公开记分板。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.54
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.16
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.19
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.17
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.22
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.01 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月23日 读 README 写成。